【ML】模型可解释性方法一致性：SHAP值在不同数据集和模型上具有一致性，有助于比较和验证。个性化特征归因：是唯一一个能够为每个样本提供个性化特征归因的方法。可视化工具：瀑布图：展示单个样本的特征影响，便于理解每个特征如何影响最终预测。force_plot：另一种展示单个样本特征影响的可视化工具，